基于灰色BP神经网络的光伏发电系统最大功率点跟踪

【摘要】：为了提高太阳能的利用率,应使光伏阵列时刻都工作在最大功率点上。提出分别利用BP神经网络法与灰色BP神经网络法对最大功率点进行跟踪,对给定参数的光伏电池特性进行仿真分析,对建立好的BP神经网络通过Matlab编程进行训练,得到最优的训练系数,从而可以得到给定参数的光伏电池的最大功率点跟踪模型;计算出跟踪误差,再结合灰色预测方法对误差进行校正,进而得出误差较小的预测模型和最大功率点跟踪模型。计算结果表明,基于灰色BP神经网络法对最大功率点的跟踪迅速、准确。 【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;
【关键词】： 光伏电池 光照强度 最大功率点跟踪(MPPT) BP神经网络 灰色BP神经网络
【分类号】：TM615
【正文快照】： 光伏发电是一个直接将光能转化为直流电能的过程[1],它被视为清洁型的发电能源。同时,光伏发电也是应用前景最广、可再生能力最强的一种能源。所以,学者们在十几年前就对光伏发电技术的研究产生了极大的兴趣。无论是独立的发电厂还是并网发电系统,光伏发电技术都以其逐渐提高

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