基于遗传算法的水光互补光伏电站容量优化研究

【摘要】：基于水光互补原理,提出一种水光互补电站中光伏电站容量优化模型。以实现经济收益最大化为目标,考虑潮流N-1约束、水光互补电站出力约束等条件,采用遗传算法对互补光伏电站容量进行寻优。以龙羊峡水光互补电站为实例进行计算,输出结果符合工程实际。该模型具有较好的通用性,为水光互补光伏电站建设提供了一种有效的规划手段。 【作者单位】： 西安理工大学水利水电学院;青海省光伏发电并网技术重点实验室;
【关键词】： 水光互补 遗传算法 光伏容量 优化
【分类号】：TM61
【正文快照】： 光伏发电是最具发展前景的发电技术,也是太阳能利用的重要形式。近年来,全球光伏产业发展很快,截止到2014年底,全球光伏累计装机容量为188.8 GW,较2013年增长幅度达到33.1%,已成为全球最受重视的新能源发电技术〔1〕。光伏发电具有随机性、间歇性和波动性的特点〔2〕。光伏电

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