人工神经网络模型用于水电能源科学的问题探讨

【摘要】：在大量文献研究的基础上,从网络结构、学习算法、激励函数、样本选择、数据规范化、收敛判据等方面,对神经网络模型在实际应用中存在的主要问题及采取的主要对策进行了较系统的论述和比较分析,反映了人工神经网络模型的新进展,对水电能源科学的建模、预测、优化和评价具有一定的借鉴意义。 【作者单位】： 河海大学水利水电工程学院
【关键词】： 模型选择 网络结构 网络算法 权值和阈值 激励函数 样本选择
【分类号】：TV72
【正文快照】： 　　由于人工神经网络(ANN)具有许多独特的优点,因而在水电能源科学的许多方面获得成功运用,如电力负荷预测和安全监控;水文水资源管理;水环境和大坝及岸坡安全评价;参数反演与优化;无损检验与故障诊断;专家系统与知识挖掘等。尽管如此,ANN模型在应用和研究过程中还存在一些

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