一种基于集成神经网模型的风能预报方法

【摘要】：由于风力发电依靠的风力具有较大的不可控性,引起风电的加入对电网调度提出了较高的要求,因此对风能进行预测具有十分重要的作用。本文提出了一种基于集成神经网模型的风能预报方法,该方法将传统的单一模型回归预测转变为多种条件多神经网的共同回归预测,并集成回归结果作为风能预测的最终值。实验表明,本文提出的方法提高了预测的精度与稳定性,较传统方法具有更高的实用价值。 【作者单位】： 国网吉林省电力有限公司;
【关键词】： 神经网 回归分析 风电 风能预报
【分类号】：TM614
【正文快照】： áá????á??á????????áèéáèé?áá???????????????????????????????è?????????????é????????????????é?è?????á???????áá?????é?á?????é?á1概述风能具有广阔应用前景是绿色清洁能源之一,目前风力发电已经得到了国际上的广泛重视;通过风力发电可以减少化石

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