基于小波变换的水电机组振动故障分析和特征提取

【摘要】：通过小波变换的手段对国内某水轮机组的振动异常进行故障分析,结合理论推导和Matlab仿真,详细地阐明了小波奇异性检测的原理以及小波基函数选择的要求。采用Mallat算法,运用连续小波变换的模极大值与尺度的对数关系进行图像拟合,计算出奇异点的Lipschitz指数,以此作为故障信号的特征。通过比较两种不同因素影响的奇异点处的Lipschitz指数,证明其作为故障信号的特征参数对衡量机组故障程度有指导意义。 【作者单位】：云南电网电力研究院 河海大学能源与电气学院
【关键词】：水轮机组 小波分析 故障分析 Lipschitz指数 特征提取
【分类号】：TV738
【正文快照】： 正文见《云南电力技术》2014年第6期。基于小波变换的水电机组振动故障分析和特征提取@冯源$云南电网电力研究院!云南昆明650217 @葛新峰$河海大学能源与电气学院!江苏南京210098 @潘天航$河海大学能源与电气学院!江苏南京210098 @郑源$河海大学能源与电气学院!江苏南京

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