水电工程施工现场安全评价方法的研究

【摘要】：现行许多建筑施工安全评价的研究均采用模糊综合评价的方法,这种方法简单易行,适用性广,尤其对于多因素、多层次问题可以获得较好的评价结果。但是由于水电工程施工涉及面大,因素多,如果采用模糊综合评价的方法,需要针对性地建立多套指标体系。但是建立多套指标体系会导致操作性很低,灵活度小;而建立一套统一的指标体系在很多水电施工现场中并不能完全适用,指标体系中的一项或几项指标会存在缺失的情况,模糊综合评价模型难以直接处理。由于神经网络功能非常强大,不仅具有自适应能力、集体并行运算能力和较强的存储能力,更重要的是神经网络具有很高的容错能力,能够很好地处理数据缺失的情况,因此本文拟采用神经网络模型来对水电工程施工现场进行安全评价。 本文首先分析总结了水利水电施工现场的主要特点,建立了一套完整的,适用面广的水电施工现场安全评价指标体系。由于神经网络的训练需要大量的样本数据,本文通过层次分析法确定指标及准则层的权重,运用模糊综合评价法生成训练样本;然后利用此训练样本训练BP网络,得到稳定的安全评价模型。最后,分别利用文中建立起来的两种模型——模糊综合评价模型和神经网络模型,讨论对比每一项指标数据在不同模型中缺失前后的评价结果,分析指标体系中各指标对结果的影响程度。从最终的对比结果来看,通过多重插补填充数据,再利用模糊综合评价的方法进行安全评价,得到的评价结果与原有结果误差较神经网络大,对于权重值较大的指标这种误差显得更为明显。 【关键词】：安全综合评价 BP神经网络 层次分析法 模糊综合评价 数据缺失
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TV513
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-15
• 1.1 研究背景及问题的提出8
• 1.2 研究的目的和意义8-9
• 1.3 安全评价研究现状9-11
• 1.4 安全评价方法综述11-13
• 1.5 论文研究思路及框架13-14
• 1.6 本章小结14-15
• 2 水电施工现场安全评价指标体系的设计15-21
• 2.1 评价指标体系建立的原则15-16
• 2.2 指标体系递阶层次结构16-17
• 2.3 水电施工现场安全评价指标体系17-20
• 2.4 本章小结20-21
• 3 水电施工现场模糊综合评价21-35
• 3.1 层次分析法建立权重向量21-28
• 3.2 模糊综合评价28-32
• 3.3 应用证实32-34
• 3.4 本章小结34-35
• 4 BP 神经网络评价模型的建立35-43
• 4.1 BP 神经网络35-39
• 4.2 水电施工现场神经网络模型39-40
• 4.3 训练结果40-41
• 4.4 应用证实41-42
• 4.5 本章小结42-43
• 5 数据缺失处理43-48
• 5.1 数据缺失概述43-45
• 5.2 模糊综合评价缺失数据处理45-46
• 5.3 神经网络缺失数据处理46
• 5.4 结果比较46-47
• 5.5 本章小结47-48
• 6 总结与展望48-50
• 6.1 研究结果48
• 6.2 展望48-50
• 致谢50-51
• 参考文献51-55
• 附录1 攻读学位期间发表的学术论文55-56
• 附录2 攻读学位期间参与的课题研究56

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