水电机组故障诊断中的数据融合算法

【摘要】：应用数据融合的理论和方法,在整个水电机组故障诊断过程中,在数据处理的信号层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法,解决了传统水电机组故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对水电机组故障诊断的特殊性,有较强的适应性,提高了实际诊断的准确性和可靠性。 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】： 水轮发电机组 故障诊断 数据融合 D-S证据理论
【分类号】：TV737
【正文快照】： 0引言 随着我国水电工业的不断发展,大型水电机组能否安全可靠地以最佳状态运行,对于我国工业生产和人民生活都具有十分重要的意义。故障诊断技术可以在水电机组故障前或故障早期及时预警,并根据故障诊断结果提出维修建议,从而尽可能提高机组的发电效率、减少因故障和不必要

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