水电机组故障诊断系统信号特征的提取

【摘要】：信号特征提取是水电机组故障诊断系统的关键,水电机组的故障主要是振动故障,而且机组的振动表现出复杂性、多样性以及渐进性。对这样的信号特征提取,普通特征提取方法的准确性就不高。小波分析将信号分解到不同层以及在不同层上将信号分解为不同频段,然后在这些不同层不同频段上提取特定频率的一段信号。因此本文利用小波分析的这一特性,根据机组不同振源的特性提取了机组振动的诊断特征向量。 【作者单位】： 西安理工大学 西安理工大学 西安理工大学
【关键词】： 特征提取 水电机组 故障诊断 小波分析
【分类号】：TM31
【正文快照】： 1概述 水电机组的实际运行使人们认识到,要使设备可靠、有效地运行,充分发挥发电效益,必须发展和提高水电机组的监测和故障诊断技术。国外开展大型机组的监测与故障诊断研究起步较早,在理论与工程实践上已经很成熟。国内相应的技术研究开展比较晚,但是发展很快,在理论上已接

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