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热红外高光谱反演甲烷垂直廓线初步研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 21:06:14
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热红外高光谱反演甲烷垂直廓线初步研究【摘要】:甲烷是一种非常重要的温室气体,但是由于甲烷的观测资料有限,因此,人们对于甲烷的排放、空间分布特点、对气候系统的反馈作用等的定量描述还存

【摘要】:甲烷是一种非常重要的温室气体,但是由于甲烷的观测资料有限,因此,人们对于甲烷的排放、空间分布特点、对气候系统的反馈作用等的定量描述还存在很多的不确定性。传统的地基观测,由于站点稀少,空间覆盖范围不够,较难满足应用需求。利用热红外卫星数据可以反演监测甲烷和二氧化碳气体,所以在我国研究甲烷的热红外遥感反演,自主掌握重要温室气体的卫星探测原理与技术方法,为我国甲烷气体分布规律的探测准备技术储备,对我国全球气候变化研究和国家的应对等,具有重要的现实意义。利用热红外反演甲烷垂直廓线,反演结果会受大气参数(如大气温湿廓线等)以及地表参数(如地表温度和地表发射率等)影响。基于此,本文首次在国内开展了热红外卫星遥感反演大气甲烷的方法研究,研究内容及成果如下:1.模拟分析大气状态参数和地表参数对大气甲烷垂直廓线反演的影响。利用CRTM辐射传输模型,分别模拟并分析了在甲烷的光谱吸收区间内,大气温湿廓线和地表参数的敏感性,以及对大气甲烷透过率及反演结果的影响。结果显示,大气温度廓线、N2O、水汽和二氧化碳等大气状态会给模拟辐射值的计算带来一定的影响。2.研究了一种快速获取大气CH4初始垂直廓线的方法。本文首次针对CrIS高光谱数据,开展了基于特征向量统计法的大气CH4初始垂直廓线获取方法的研究。主要包括以下步骤:通过CRTM辐射传输模型模拟辐射值;利用主成分分析法,对模拟辐射值协方差矩阵进行经验正交展开;利用最小二乘法,对廓线样本矩阵和模拟辐射值经验正交展开矩阵进行最佳拟合,计算回归系数;获取CrIS数据结合回归系数实现大气CH4廓线的快速反演。结果显示,该方法获取得到的大气CH4垂直廓线和真值趋势一致。3.中国地区的示范应用。利用Auqa/EOS的大气红外探测仪(AIRS)CH4产品,分析2003~2013年中国地区的近地面CH4浓度的时空分布特征。首先利用我国青海瓦里关(WLG)、台湾鹿林地区(LLN)及蒙古乌兰乌勒(UUM)地基观测数据AIRS V6近地面CH4浓度产品进行验证。结果表明,AIRS近地面CH4浓度与地面采样分析得到的CH4浓度变化趋势基本一致,相关系数r分别为0.68、0.5、0.69。进而从地域、季节变化和年际变化三个方面分析中国地区近地面CH4浓度的时空分布特征。结果表明:(1)近地面CH4浓度最低值位于西藏地区(-1800ppb),高值区位于新疆的北部、内蒙古及黑龙江的北部地区(-1920ppb);(2)近地面CH4季节性变化明显,表现为夏季浓度高,冬季浓度低,尤其是西部地区,4月份为1838ppb,9月份增加到1882ppb;(3)从2003年到2013年,全国近地面CH4平均浓度除在2006年和2010年浓度有所下降外,基本上呈增长趋势,西北和东部地区与全国变化基本一致,东北地区年际增长比较迅速,南部地区增长不明显,西北地区年际浮动较大;(4) AIRSCH4遥感产品与地基遥感观测资料误差在2%以内。 【关键词】:CH_4 CrIS 热红外反演 主成分分析 快速辐射传输模型 通道选择
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:X87;X831
【目录】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-16
  • 第一章 绪论16-32
  • 1.1 研究背景及意义16
  • 1.2 大气甲烷16-23
  • 1.2.1 大气甲烷温室效应17-21
  • 1.2.2 大气甲烷的源与汇21-22
  • 1.2.3 未来大气甲烷的增长趋势预测22
  • 1.2.4 大气甲烷的分布22-23
  • 1.3 国内外研究进展23-29
  • 1.3.1 早期的CH4探测方法23-25
  • 1.3.2 卫星探测CH425-29
  • 1.4 大气遥感反演29-30
  • 1.5 小结30-32
  • 第二章 热红外卫星遥感原理与辐射传输模型32-40
  • 2.1 大气成分及其分布32-33
  • 2.2 红外大气辐射传输方程33-34
  • 2.3 快速辐射传输模型CRTM34-36
  • 2.4 高光谱红外卫星CRIS数据介绍36-37
  • 2.5 大气参数反演问题37-38
  • 2.6 小结38-40
  • 第三章 EOF法反演甲烷垂直廓线40-56
  • 3.1 反演方法40-41
  • 3.2 训练样本集41-42
  • 3.3 统计回归原理42-45
  • 3.4 通道和特征向量选择实验45-54
  • 3.4.1 SARTA模型通道选择实验46-50
  • 3.4.2 CRTM模型通道选择实验50-54
  • 3.5 小结54-56
  • 第四章 甲烷反演验证及应用56-64
  • 4.1 反演过程56-58
  • 4.2 误差分析58-59
  • 4.3 结果验证59-60
  • 4.3.1 TCCON数据59-60
  • 4.4 中国地区应用示范60-63
  • 4.4.1 中国地区CH4月份均值变化61-62
  • 4.4.2 中国地区CH4季均值变化62-63
  • 4.5 小结63-64
  • 第五章 利用AIRS产品分析中国地区甲烷时空分布特性64-74
  • 5.1 数据资料64-65
  • 5.1.1 AIRS遥感产品64
  • 5.1.2 CH4地基观测资料64-65
  • 5.2 AIRS CH4产品精度验证65-68
  • 5.3 结果分析68-73
  • 5.3.1 中国近地面CH4分布特征68-71
  • 5.3.2 中国近地面CH4季节变化特征71-72
  • 5.3.3 中国甲烷长期变化趋势72-73
  • 5.4 结论73-74
  • 第六章 总结与展望74-78
  • 6.1 总结74-75
  • 6.2 展望75-78
  • 致谢78-80
  • 参考文献80-85
  • 附录A85


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