基于BP神经网络的火电企业节能减排效率的实证研究

【摘要】：本文应用BP神经网络对大唐华银金竹山火电企业节能减排效率进行了研究,实证结果表明采用结构为3-15-1和1-30-1的BP神经网络能高精度拟合大唐华银金竹山火电企业节能减排效率. 【作者单位】： 长沙理工大学数学与计算科学学院;
【关键词】： BP神经网络 节能减排 收敛速度
【基金】：湖南省科技计划项目(2013FJ4035) 科技部创新方法专项资助项目(2009IM010400-1-08) 湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2011]315号)资助 长沙理工大学教学改革研究项目(JG1344)
【分类号】：F426.61;F205;TP183;X322
【正文快照】： 1引言我国是资源占有大国,同时也是能源消耗大国,资源分布总量大、总需求大、人均占有少是我国的资源现状,正是由于这种现状致使我们更加需要节能减排.数据显示:截至2013年末,我国火电装机容量为86238万千瓦,占全国电力设备总装机容量的69.14%;目前全国脱硫机组装机达7.5亿千

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