水电机组故障诊断专家系统中图形征兆的提取

【摘要】：将小波包分解及重构技术用于转子轴心轨迹提纯 ,利用离散余弦变换实现轴心轨迹的自动识别 ,结合水轮发电机组故障诊断系统 ,实现了轴心轨迹图形征兆的提取 ,论证了所述方法的合理性和可行性 .利用该方法提高了系统的诊断速度和精度 【作者单位】： 华中科技大学能源与动力工程学院 华中科技大学能源与动力工程学院 黄龙滩水电厂
【关键词】： 水电机组 故障诊断 轴心轨迹 图形征兆
【基金】：国家自然科学基金资助项目 (5 99790 0 7)
【分类号】：TP182
【正文快照】： 随着水电机组的大型化、自动化和智能化 ,采用专家系统对设备的异常状态进行诊断已得到人们的普遍重视 .轴心轨迹是水电机组故障诊断过程中一项不可缺少的征兆信息 ,从不同形状和动态特性的轴心轨迹图形中可以获得转子弯曲、不平衡、轴瓦失稳、油膜振荡、油膜涡动和动静摩擦

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