人工神经网络在水电机组故障诊断中的应用研究

【摘要】：水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断。人工神经网络具有分布并行、容错性和记忆功能等特点。用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势。通过对发电机设备故障诊断的具体应用,证明此方法是有效可行的。 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】： 水电设备 状态检修 故障诊断 神经网络 BP算法
【分类号】：TV734
【正文快照】： 1　引　言水电机组设备检修体制正逐步向状态检修方向发展。状态检修就是根据设备状态的需要进行检修。相对于故障检修、定期检修体制,状态检修具有较明显的优点。状态检修的关键是设备状态监测和故障诊断。故障诊断就是利用机组设备运行的各种监测数据和其它信息来识别机器

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