电梯混合能源节能系统的集成控制研究

【摘要】：为了实现电梯最大程度的节能,建立了一种基于电网、太阳能、蓄电池、超级电容器、回馈能量等混合能源管理的电梯集成控制节能系统模型。运用基于混沌系统的模糊神经网络预测控制策略,对节能系统中各能量间的DC/DC控制模块开关变量参数进行预测控制,实现混合能源的合理自动调配和综合利用。在典型工况下,运用Matlab软件对模糊神经预测控制算法进行仿真。仿真结果表明,该控制策略能够满足电梯混合能源节能系统集成控制要求,达到节能降耗的目的。 【作者单位】： 福州大学机械工程及自动化学院;福建省特种设备检验研究院;
【关键词】： 混合能源 电梯节能系统 集成控制 模糊神经网络 预测控制 Matlab
【分类号】：TU857;TP273
【正文快照】： 0引言电梯在给人们的生活带来便利的同时,其逐年增加的巨大能耗引起了建筑界和节能领域的关注[1]。据清华大学建筑节能研究中心的统计数据,电梯的能耗一般占整个建筑总能耗的5%~15%。与大多数单纯依靠电能、热能等单一能源作为唯一动力源的设备一样,传统电梯主要依靠电网供电

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