拥抱鲲鹏：提升医疗健康大数据质量，推动行业变革

“科技以人为本”，有时却不尽然。科技在面向基础民生提供其成果的进程中，也有走弯路的时候。

很多传统行业已完成信息化建设，事关民生根本的医疗行业也不例外。但是，前大数据时代的一些信息化“后遗症”，似乎把医疗行业“挤”进了“弯路”，引发一些医疗差错。美国人士就曾揭示某大型医院，因信息化系统不完善，致使患者被送服的抗生素超计量数十倍。

到底为何会出现这样的问题呢？

早年间，医疗系统、医疗院所的信息化建设，主要的视野集中在基层层面——相关系统的搭建是以具体院所的具体科室需求为主体。这就导致相应的ICT基础设施的搭建和医疗场景数据标准互为孤立，数据上仅能分别满足需求，缺乏系统间的交互共享，在宏观上呈现“信息孤岛”“数据烟囱”的局面。故医疗数据虽已十分丰富，但其质量却委实堪忧。

所以，医疗行业当下应意识到医院顶层数字化、平台化设计的重要性，并在数字化时代的视野下打造以大数据共享应用平台为核心的体系架构，提升医疗数据的质量和应用价值来为患者提供全周期的完备服务。

搭建顶层数据平台，拉通“信息孤岛”

有相关调查报告显示：当前国内已实现数据互通的医院尚未达全国医院总量的1成，大部分医疗机构仍须全力冲破“信息孤岛”“数据烟囱”的枷锁。

北京嘉和美康信息技术有限公司与华为联手推出“医院数据中心解决方案”，该方案通过集成平台梳理医院业务流程，将分散在不同系统中的数据进行清洗和标准化，实现诊前、诊中、诊后全流程业务闭环；盘活全院数据资产，实现精益管理；提高医疗服务质量及科研水平。

这样的医院顶层信息平台可以规范系统间的交互标准，降低信息人员的维护成本（接口改造成本、问题排除成本），实现全院数据的统一利用，为患者提供高效的诊疗服务，为临床人员提供精准的临床决策支持，为管理人员提供全方位的运营决策。

医院终端业务场景中的哪些“信息孤岛”痛点将就此得到改善呢？

电子挂号

患者挂号、院方收入院、病历编辑、报告编写等不同业务系统原本相互孤立，导致业务上极大的重复性，不仅费时、费力，还增加了错误率。系统打通后，一次录入即可实现数据共享，业务效率由此大幅提升。

电子病历

相互孤立的系统使用临床数据采集规格不同，导致病历的书写标准不统一，令医生日常工作量大幅增加。有了规范的数据交互标准后，可对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，将涉及各个系统的信息纳入电子病历，实现信息间的高度共享。

院内信息共享

同一指标在不同系统中的统计口径不一致，导致不同的统计值，进而引发使用者对于业务的理解障碍和困难，乃至于做出错误决策（如前文所述服药量巨大偏差的医疗事故）。数据统一指标口径后，可有效规避医疗风险

平台在破除“信息孤岛”方面的价值不仅体现在诊疗场景，还能在医院管理的层面上展现实时发生的数据，实现全院的绩效管理、指标下达，实时关注全院的运营状况， 为医院领导、职能科室及科主任等管理者提供最准确的工作和决策依据，从而提升医疗服务水平，并提高医院决策创收能力。

数据处理

医疗机构在日常业务中累积了各方面医疗数据，构成了庞大的数据量。对产生的数据进行优质高效的标准化处理，进而在临床、运营、科研、患者服务等领域的应用发挥出大数据的应有价值，需要拥有强大的数据处理能力。医疗是主客观相结合的个体、复杂科学，需要真正精准可靠、具有医疗特殊性的算法，同时需要强有力的算力支撑平台。

医疗大数据专家、北京大学信息科学技术学院副教授黄安鹏几天前刚刚谈到：“信息时代，抗击疫情手段主要还是原始的全社会动员方式，致使数以亿计人口进入物理隔离状态，凸显社会各方面大数据整合不足，尤其没能充分发挥医疗大数据的价值。”

这就更加要求医院大数据能够有效联动交通、通信、医疗、消费、家庭、互联网等数据，实现高效、全面溯源患者接触人员、去过的公共场所、乘坐过的交通工具等，并及时通过权威信息平台发布，形成以有效联动数据为关键驱动因素的全国上下一体化疫情防控能力。

拥抱鲲鹏，释放面向未来的价值算力

据IDC早前揭示，全球医疗数据量将于今年达到2.314PB之巨。海量医疗数据的拉通，离不开背后的底层ICT基础设施的支撑。为此，嘉和美康选择拥抱鲲鹏计算产业，鲲鹏计算产业囊括全栈IT基础设施、行业应用及服务，包括PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等。鲲鹏计算产业以行业聚合应用，通过产业联盟、开源社区、OpenLab、行业标准组织一起完善产业链，打通行业全栈，透彻深入行业市场，帮助行业简单高效地迁移到鲲鹏计算平台，在支撑多样性的业务计算需求方面带来了全新可能性和价值。

在医院数据中心解决方案中，华为&嘉和美康联合解决方案通过数据采集、清洗、标准化等步骤，将全院业务系统数据进行集中存储；对医院历史和实时的所有业务数据进行梳理盘点，盘活全院数据资产，实现精益管理，提高医疗服务质量及科研水平。该联合解决方案基于华为TaiShan服务器，具有针对大数据业务的全方位优化：多核高并发架构完美匹配分布式并行计算框架；支持8个内存通道和更高的内存速率，总带宽提升46%；JDK/指令编译等加速，优化代码执行效率；内置压缩、序列化等加速器，加速大数据组件的处理效率。

华为TaiShan服务器具有多核、高并发的计算优势，将高效能计算带入医院数据中心，帮助客户面向应用持续优化计算性能，降低数据中心运维成本。TaiShan服务器解决方案聚焦特定应用场景，在大数据、分布式应用、数据库、原生应用、云服务等领域已规模商用。

未来，华为将与业界更多合作伙伴继续扩大行业解决方案的联合创新与推广应用，大力投入到基础算力平台的升级和行业数字化转型服务，推动行业面向智慧化时代高质量发展。