整合OPPO芯片团队，自动驾驶算法公司的出路或许在芯片设计

本文来源：智车科技

作为国内自动驾驶领域的知名企业，Momenta近日重金把OPPO旗下芯片设计公司——哲库公司的十数名中高层管理者揽入麾下。这预示着曾经专注在自动驾驶软件算法的Momenta，希望能够进军芯片设计领域。

OPPO是国内知名的手机厂商，其一度希望能够具备芯片自研能力来实现产品升级，以和苹果进行抗衡，争夺高端手机市场的份额。但是今年全球手机市场的表现，让OPPO不得不砍掉芯片自研项目。在需求疲软的智能手机市场，OPPO需要节约一切开支，先活下来。而OPPO芯片战略的调整，让Momenta看到了发展自研芯片设计能力的绝佳机会。

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Momenta旨在整合自动驾驶软硬件

放眼全球市场，算力更大且生态更为开放的英伟达在自动驾驶AI芯片的版图不断扩大。而在国内自动驾驶芯片领域，地平线上升势头也是非常明显。国内车企纷纷选择地平线芯片作为英伟达的备份方案，以防自己成为第二个华为——，被美国政府制裁，陷入没有芯片可用的局面。因此，Momenta如果可以拥有自动驾驶AI芯片的设计能力且不说在谈判沟能通时能拥有更加强势的地位，哪怕对提升其在整个行业中的话语权和影响力也十分有利。

在这种情况下，Momenta通过延揽哲库芯片的管理团队进军汽车芯片市场确实是走了一条捷径。这样不仅省去了前期搭建团队的困扰，相关的人员也已经在哲库公司进行了团队磨合。通过这种无缝衔接，可以让Momenta的芯片设计团队在最短时间内就开始工作。

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打造芯片设计能力的重要性

作为自动驾驶领域的核心零部件，底层AI芯片的作用不可取代。一旦掌握了芯片设计能力，对于自动驾驶技术公司来说可畏如虎添翼具体体现在以下两点：

运行效率大幅提升。定制化的芯片相比于英伟达提供的通用芯片将大大加速软件算法运行效率。随着自动驾驶软件平台日益复杂，通过横跨软硬件的协调以及设计专属的自动驾驶芯片，能够帮助Momenta这样的公司在项目前期将自动驾驶软件算法和AI芯片进行更好地适配，最大程度提升在整车上的自动驾驶功能的表现。而这也是特斯拉目前在全球自动驾驶领域处于领先地位的一个重要原因。

更有效的成本管控。当下车企也在寻求低成本的自动驾驶解决方案部署在量产车型上。从算法层面来看，Momenta将自己的L4算法下沉到低成本市场不会有太大的成本支出，但是制约Momenta算法下沉的最主要原因就是芯片成本。如果可以降低芯片成本，那么Momenta就有可能将自己的自动驾驶软件平台部署在更多车型上。在今年上海车展期间，Momenta联手英伟达志在争夺15-35万元的自动驾驶市场。当下，不少自动驾驶技术公司正在把目光投向低成本的辅助驾驶解决方案，旨在争夺15万元以下的市场。正在大力进军汽车行业的无人机巨头大疆，推出了低至5000远的L2级别驾驶辅助方案。对于Momenta来说，如果可以自研芯片，将能够最大程度控制好自动驾驶／驾驶辅助方案的整体成本，成为入门级市场的有力争夺者。

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打造团队只是第一步

在打造了自己的芯片设计团队之后，Momenta还有其他很多事情有待完成。

哲库相关团队过往的经历更多集中在手机SoC以及GPU领域，和自动驾驶芯片还是存在一定的差异。因此如何将手机SoC和汽车芯片尽快整合起来，确保自动驾驶AI芯片研发成功，Momenta还需要对团队持续进行优化和完善：

芯片设计能力虽然很关键，但也只是整个自动驾驶生态的第一步。后期包括芯片封装、流片与交付，打磨工具链，并建立完整的生态等等，每一步都很重要。真正能够达到特斯拉这样的，实现自研芯片落地并且和自己设计的自动驾驶软件平台很好的整合，并且能够搭建好整个生态实现系统的持续迭代升级的企业非常有限。而如果只是做一个相对封闭的系统和生态，那Momenta最终有可能重蹈Mobileye的覆辙，后者因为没有足够开放的生态和大量的数据而无法对系统进行持续迭代升级，所以导致在市场的领先优势被竞争对手慢慢蚕食。

对于Momenta这样的自动驾驶技术公司来说，一旦掌握了芯片设计能力，对于企业体系能力的提升将起到立竿见影的作用。不过打造芯片设计能力绝非一朝一夕之功，在延揽了一大批OPPO的芯片人才之后，Momenta还需要投入大量的资源，甚至是对企业未来的发展方向进行一定的调整，来配合芯片与算法的融合。与此同时，对于其他自动驾驶算法公司来说，Momenta做出这样的调整同样值得警惕。如果Momenta真的能够啃下芯片设计这块硬骨头，并带来自动驾驶整体性能的飞跃，那整个行业或将迎来新一轮的洗牌

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