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开滦大宗煤炭商品交易中心 拉动局域需求价格弹性增强【摘要】：随着各主要煤炭资源产地、集散地和中转城市煤炭交易中心的相继建立,特别是在当前煤炭物流行业发展迅猛情况下,开滦集团适时建

基于PCA-EBP神经网络的煤炭物流成本预测【摘要】：为了科学、准确地对煤炭物流成本进行预测,针对煤炭物流成本影响因素之间存在信息重叠以及BP神经网络对多噪声样本和小样本问题预测结

基于灰色马尔科夫修正的煤炭物流成本预测【摘要】：为了探究物流成本之间的相互关系,引入灰色预测模型进行物流成本的预测,同时,引入马尔科夫链揭示物流总成本和预测值之间的相对误差在时间状

基于“一带一路”战略下我国煤炭物流的发展形势【摘要】：煤炭资源作为我国的主体能源和重要工业原料,攸关国计民生和经济社会的可持续发展。在"一带一路"的战略背景下,更要求煤炭资源的稳定

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