基于电压自适应的光伏功率优化器研究【摘要】：光伏功率优化器作为解决光伏阴影的一种有效方式,不但挽回了阴影导致的能量损失,而且优化了光伏系统在外界环境变化时的高响应速度和平滑过渡过程

储能逆变器及其抑制光伏功率波动的研究【摘要】：随着世界化石能源的枯竭,以及世界环境污染的逐渐恶化,具有环保和可再生等特点的新能源发电技术有了非常好的应用前景。然而由于某些新能源的随

LLC光伏功率均衡器的研究【摘要】：近年来,随着社会的发展,全球很多国家都面临能源危机和使用煤炭,石油等传统能源引起的环境污染问题,寻找可再生和无污染的清洁能源越来越受到各个国家的

计及汇聚效应的大规模光伏电站群外送输电容量优化配置研究【摘要】：光伏电站群集中并网发电是太阳能大规模开发利用的重要途径,为其配置合理的外送输电容量是光伏电站群接入电网需要优先考虑的

晴空工况光伏超短期功率预报方法【摘要】：提出一种基于实时辐射采集技术的晴空工况光伏超短期功率预报方法。该方法预报时效为未来0～4h,预测点时间分辨率为15 min,每15 min滚

计及雾霾影响的光伏功率预测方法【摘要】：针对雾霾天气对光伏发电功率产生影响的问题,提出一种计及雾霾影响的光伏功率预测方法,介绍光伏电池的原理和光伏功率的影响因素,分析人工智能神经网

光伏功率优化器——选择新能动力【摘要】：正目前,光伏发电系统一般都存在阴影遮挡、组件间性能差异、热斑效应、电池板损坏老化等问题,长此以往,这些情况将会导致光伏发电系统的发电损失越来

抑制光伏功率对电网影响的电池管理研究【摘要】：光伏功率难以有效预测、调度和控制,通过储能系统直接与光伏并联运行,可平抑光伏功率的随机性,将其并网时对配电网电能质量的影响降到最低。主

考虑不同光伏渗透率影响的配电网风险规划研究【摘要】：针对含光伏电源的配电网规划问题,考虑光伏输出特性受天气影响和因此造成配网潮流方向的改变和产生电压偏差等影响因素,提出了一种考虑不

基于Copula理论的光伏功率高比例异常数据机器识别算法【摘要】：目前很多在运光伏电站由于通信故障、设备异常、人为限电等问题导致功率实测数据含高比例异常数据,极大阻碍了电站性能分析

地基云图结合径向基函数人工神经网络的光伏功率超短期预测模型【摘要】：光伏功率由于受到诸多局地随机突变因素的影响,其超短期预测面临很大挑战。云是引起地表辐射随机变化,进而引起光伏出力

基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测【摘要】：目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基

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