美国技术评论

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热心网友：每年，美国《技术评论》杂志都会公布本年度10大新兴技术，并预计这些技术将在未来几年对我们的生活和社会产生重大影响。2008年评选出的这些即将走出实验室、迈向实践的10大新兴技术涵盖了能源、计算机硬件和软件以及生物成像等领域。其中纤维素酶和原子磁力计2项技术是顶尖科学家正在着力解决的关键问题，“异常”建模、神经连接学、概率芯片、现实挖掘和离线网络应用5项技术代表了观察问题的全新方式，石墨晶体管、纳米收音机和无线电源3项技术是已经创造的了不起的工程壮举。 　　利用手机收集的数据，可了解更多有关人类行为与社会互动的知识。人物：桑迪·潘特兰德，美国麻省理工学院　　定义：个人现实挖掘技术是通过对可测量位置、体力活动等手机感应器收集到的信息，运用数据挖掘算法来推导出人际关系和行为。　　影响：分析来自个人和群体的数据而构建的模型，将使自动安全设置、智能个人助理和监测个人和社区的健康状况成为可能。　　背景：现在的手机功能已经足够强大，具备了收集和分析有关个人行为数据的能力。研究人员正在开发使手机能对这样的信息进行排序的技术。　　9现实挖掘　　你每使用一次手机，都会留下一些数字信息。电话要寻找最近的基站来确定位置，你的服务提供商也会记录你的通话时长和拨出的电话号码。　　有些人对身后遗洒的这些数字“面包屑”无所谓，而潘特兰德却沉迷于此。事实上，这位麻省理工学院媒体艺术和科学系教授希望通过手机，能收集到更多有关它主人的信息，记录下这些主人从体力活动到通话节奏的所有信息。潘特兰德断定，在一些算法的帮助下，这些信息可帮助我们确定要做什么事或去认识一个新人。这也可使手机更易使用，譬如自动设定安全设置。更重要的是，手机数据还能揭示出工作场所的动态性和社区的幸福感，它甚至能预测疾病暴发过程以及提供个人健康信息。潘特兰德10年来一直在筛选从移动设备收集得来的数据，他将这项实践称为“现实挖掘”。　　他表示，现实挖掘就是关注生活中所有模式的信息，使用这些数据可帮助我们实现像设置个人隐私模式这样的事情，和人们分享这些事情，并通知人们。总的来说，就是帮助你的生活更生动。　　多年来，研究人员一直在从物理世界挖掘数据。工厂里的传感器能告诉经营者机器什么时候出了故障，公路上的摄像头则可监测交通流量。但是现在，现实挖掘正在变得越来越个性化。　　潘特兰德预测，在接下来的几年里，现实挖掘将变得越来越普遍，这部分得益于手机的普及和日益精良。许多手持设备现在已拥有低端台式机的处理能力，并且因为有了像GPS这样能跟踪定位的设备，手机还能收集到更多不同的数据。像潘特兰德这样的研究人员也能更好地把握所有这些信息。　　为构建一个个人交际网络的精确模型，潘特兰德研究团队将手机的通话记录和蓝牙设备持续收集到的邻近用户的设备信息结合起来。借助因子分析，这是一种常用于社会科学解释多重变量的相关性的统计技术，研究人员确定了数据中的模式，并将它们转换成人际关系图。这样的图可被用于将你通讯录中的人准确地归类为朋友、家人、熟人或同事。反过来，这种信息也能用以自动建立隐私设置，譬如只允许你的家人查看你的日程表。如果再加入定位数据，手机就能预测什么时候你会出现在你的人际关系网中的某个人附近。在去年5月发表的论文中，潘特兰德研究团队表示，利用手机数据，他们获得了大约100名麻省理工学院学生和教授的人际关系网络的精确模型。他们还准确地预测到，这些实验对象在一周的任一天会在哪里遇见他们人际关系网络中的成员。　　这种人际关系的信息也许还能派上更大的用场。研究人员正计划利用手机数据来改进现有的关于像SARS这样的疾病如何蔓延的计算模型。大多数流行的模型并不能通过人们在什么地方、和谁一起度过时光这样的细节数据来支持它们的预测，人际关系及邻近数据的补充则可使这些模型更准确。研究人员称，最有趣的是，你将会看到一种疾病的传播取决于谁是第一个感染者。