电脑有哪几个实用性!游戏,娱乐,还有呢?

【专家解说】：计算机具有高速度运算、逻辑判断、大容量存储和快速存取等特性，这决定了它在现代人类社会的各种活动领域都成为越来越重要的工具。人类的社会活动从总体上可分为认识世界和改造世界两大范畴。对自然界和人类社会各种现象和事实进行探索，发现其中的规律，这是科学研究的任务，属认识世界的范畴。利用科学研究的成果进行生产和管理，属于改造世界的范畴。在这两个范畴中，计算机都是极有力的工具。 计算机的应用范围可概括为以下几个方面： 1．科学计算(数值计算) 科学计算是计算机最早的应用领域，第一批问世的计算机最初取名Calcultor，以后又改称Computer，就是因为它们当时全都用作快速计算的工具。科学计算也是计算机最重要的应用之一，如工程设计、地震预测、气象预报、火箭发射等都需要由计算机承担庞大复杂的计算任务。今天，虽然计算机应用领域不断拓展、不断深化，但是在天文、地质、生物、数学等基础科学研究以及空间技术、新材料研制、原子能研究等高、新技术领域中，仍然占有重要的地位。在某些应用领域，对计算的速度和精度仍在不断提出更高的要求。 2．信息(数据)处理 当前计算机应用最为广泛的是信息处理。有人曾进行统计后指出，信息处理耗用的机时约占全部计算机应用的2／3。计算机信息处理包括：信息采集、数据转换、计算、存储、检索、统计、整理、排序等。例如人口统计、档案管理、银行业务、情报检索、企业管理等等。 信息处理是现代化管理的基础，它不仅应用于处理日常事务，且支持科学的管理与决策。计算机使组织管理技术(管理系统工程)得以发展。经济发展的两大主要方面，一是生产，二是管理，两者缺一不可。如果管理落后，即使生产自动化程度很高，也不能发挥应有的效益。计算机用于信息管理，为管理自动化、办公自动化创造了条件。 3．过程控制(实时控制) 计算机是生产自动化的基本技术工具。在自动控制理论中，现代控制理论处理复杂的多变量控制问题，其数学工具是矩阵方程和向量空间，这必须使用计算机求解；在自动控制系统的组织上，由数字计算机和模拟计算机组成的控制器，是自动控制系统的大脑。它按照设计者预先规定的目标和计算程序以及反馈装置提供的信息控制执行机构。生产自动化程度越高，对信息传递的速度和准确性的要求也就越高，这一任务靠人工操作已无法完成，只有计算机才能胜任。在综合自动化系统中，计算机赋予自动控制系统越来越高的智能性。 利用计算机及时采集数据、分析数据、制定最佳方案、进行自动控制，不仅可大大提高自动化水平、减轻劳动强度，而且可以大大提高产品质量及成品合格率。因此，在冶金、机械、石油、化工、电力等行业部门，计算机都已得到十分广泛的应用，并获得了非常好的效果。 4．计算机辅助工程 (1)计算机辅助设计(CAD) 利用计算机高速处理、大容量存储和图形处理的能力，可以辅助设计人员进行产品设计。计算机辅助设计技术已广泛应用于电路设计、机械设计、土木建筑，以及服装设计等各个方面，不但提高了设计速度，而且大大提高了产品质量。 (2)：计算机辅助制造(CAM) 在机器制造业中，利用计算机通过各种数值计算控制机床和设备，自动完成离散产品的加工、装配、检测和包装等制造过程； (3)计算机辅助教学(CAl) 通过学生与计算机系统之间的对话实现教学的技术，称为计算机辅助教学。对话是在计算机指导程序和学生之间进行的，它使教学内容生动、形象逼真，能够模拟其他手段难以实现的动作和场景。通过交互方式帮助学生自学、自测，方便灵活，可满足不同层次人员对教学的不同的要求。 (4)其他计算机辅助系统 利用计算机作为工具辅助产品测试的计算机辅助测试(CAT)；利用计算机对学生的教学、训练和对教学事务进行管理的计算机辅助教育(CAE)；利用计算机对文字、图像等信息进行处理、编辑、排版的计算机辅助出版系统(CAP)等等。 5．人工智能 人工智能(Aurificial Intelligence) 简称AI，其主要目的是用计算机来模拟人的高级思维活动，代替人的部分脑力劳动，因此人工智能又称“智能模拟”。人工智能的应用主要表现在机器人、专家系统、模式识别、智能检索、自然语言处理、机器翻译等。 机器人诞生于美国，但发展最快的是日本。一类叫“工业机器人”，它由事先编好的程序控制，通常用于完成重复性的规定操作；另一类是“智能机器人”，具有感知和识别能力，能说话和回答问题。据报导，世界上现有几百万台各类机器人，服务于科学研究、自动生产线、恶劣环境和危险的生产岗位。 专家系统是用于模拟专家智能，既保存专家的知识与经验，又能模仿专家的思想与行为的软件系统。实际上，专家系统并不一定要模仿某位具体的专家，凡是专长于解决某一方面问题的软件都可称为专家系统。例如CAD／CAM领域有设计专家系统(DES)、制造专家系统(MES)．和工程专家系统(EES)；高等学校有考试命题专家系统、课程排课专家系统等等。模式识别是人工智能最早的应用领域之一，重点是研究图形(包括符号和图像)识别和语音识别。例如机器人的视觉器官和听觉器官、公安机关的指纹分辨器乃至能够识别手写邮政编码的自动分信机，都是模式识别的应用实例。 传统数据库存储的数据，都代表已知的“事实(Facts)”，而智能数据库(例如演绎数据库)和知识库除存储事实外，还能存储供推理和联想使用的“规则(Rules)”。因此，智能检索应具有一定的推理能力，从而能根据规则推知比已知事实更多的内容。智能检索的应用范围很广。 6．计算机模拟 在传统的工业生产中，常使用“模型”对产品或工程进行分析、设计。20世纪60年代以后，人们就尝试用计算机程序代替实物模型进行模拟试验，并为此开发了一批通用模拟语言，实践证明，计算机模拟不仅成本低，而且模拟效果好，很容易实现逼真的被模拟环境、器件，特别是破坏性试验模拟，更能突出计算机模拟的优势，从而被工业和科研部门广泛采用。今天，计算机模拟广泛应用于飞机、汽车等产品设计，危险或代价很高的人体、环境试验，社会科学领域，人员训练以及“虚拟现实”新技术等。