基于遗传神经网络的水电机组故障诊断模型

【摘要】：将遗传神经网络引入水电机组的故障诊断中,建立基于遗传神经网络的水电机组故障诊断模型,通过Matlab的相关工具箱进行仿真.结果表明遗传神经网络诊断的正确性高于BP网络. 【作者单位】： 襄樊学院数学与计算机科学学院;
【关键词】： 故障诊断 神经网络 遗传算法 水电机组
【分类号】：TV738
【正文快照】： 人工神经网络以其高度的并行处理能力,自组织及自学习和较强的联想记忆能力,在故障诊断中显示了强大的生命力,其中尤以BP网络应用最为广泛,但BP算法是一种基于误差梯度下降的学习法,该方法容易陷入局部最小点,影响网络的精度.遗传算法(GA)是一种高效全局性概率搜索算法,能从

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