基于遗传算法的水稻整株秸秆还田埋草弯刀的设计与试验

【摘要】：遗传算法是模拟生命进化机制的搜索和优化方法,它的全局最优和隐含并行性适应求解复杂的优化问题。该文以水稻整株秸秆还田机的主要工作部件——埋草弯刀为研究对象,对其进行受力分析,建立了以刀片组合参数为设计变量的功耗优化模型,提出了基于遗传算法的弯刀优化方法,优化得到刀片最小功耗为5.12kW。进行验证试验,得出最优参数组合下的功耗最小为5.5305kW。试验数据与优化结果相吻合,证明优化方法可行,可以为整机优化提供理论参考。 【作者单位】： 东北农业大学工程学院;
【关键词】： 农业机械 遗传算法 秸秆 水稻秸秆还田机 埋草弯刀
【基金】：哈尔滨市科技攻关项目(2003AA6CN084)
【分类号】：S224
【正文快照】： 0引言机械优化设计在机械领域占有重要地位,目前使用的优化方法多为函数优化[1-3]。机械优化设计的算法有强搜索法(如梯度法)和弱搜索法(如随机法),强搜索法搜索效率高、收敛速度快,但容易陷入局部最优解;弱搜索法能以较大的概率搜索到全局最优点,但搜索效率低、收敛速度慢。

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