基于遗传算法和神经网络的模型辨识在风电变桨伺服控制系统的应用研究

【摘要】：在分析变桨原理和变桨控制要求的基础上,针对系统本身具有强耦合性、滞后性和非线性而难于建立模型的问题,利用遗传算法强大的全局搜索能力优化神经网络的方法进行离线模型辨识,解决了风电变桨系统由于模型难于建立的难题,最后通过仿真和实验,证明了此法可行。 【作者单位】： 兰州交通大学;甘肃白银供电公司;中铁七局武汉公司;
【关键词】： 变桨伺服系统 遗传算法 系统辨识 权值
【分类号】：TM921.541;TP18
【正文快照】： 引言风力发电作为一种新型能源，受到了各国政府的青睐，大力发展风电产业，对改善能源结构，减少环境污染，提高可持续发展具有重要意义。我国亦在“十二五”规划中指出，风力发电作为重要的新能源和可再生能源要重点加以扶持和发展。风力发电机组根据其桨叶调节方式分为定

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