基于DSP+ARM的风电机组状态监测系统的研究

【摘要】：主要研究了基于DSP+ARM双核的风电机组状态监测系统,并对双馈风电机组的轴承故障进行了分析,确定了以振动信号作为故障的特征信号进行监测的方案;给出了系统硬件和软件的设计框架,研究了DSP和ARM的通信方式,是一款功能比较强大,能够较全面的监测风电机组,并能有效的分析处理数据的系统。 【作者单位】： 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
【关键词】： DSP+ARM 双馈风电机组 轴承故障 振动信号
【基金】：国家自然基金项目(50967001) 甘肃省教育厅科研项目(0903-07)
【分类号】：TM614;TM76
【正文快照】： 0引言近年来,风能作为可再生能源得到了很大利用,全球风电产业一直处于持续增长态势,装机容量不断增加。然而,风电机组长期受到严寒、风沙、台风、腐蚀等条件的影响,随着机组运行时间的延长,机组就会出现一些故障,从而导致设备停机,严重影响发电量,造成重大的经济损失。长期

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