啤酒行业清洁生产评价指标体系研究

【摘要】：清洁生产作为一种全过程的污染防治策略，已成为21世纪新的环保理念，它是解决经济发展与环境保护相协调问题的新思想，是环境保护策略由被动反应向主动行动的一种转变，是控制工业污染的一种创新战略思想，远比末端污染控制、废物减量化等思想更为积极、全面，更符合持续发展的要求。 近十年来，我国啤酒工业发展迅速，2010年中国啤酒产量达到4500万千升，成为世界上啤酒销售冠军。然而，中国啤酒行业是消耗资源较大，废物排放较多的特殊行业。一个啤酒企业要想在同行业内站稳脚跟并得以长足发展，甚至在和洋品牌的竞争中具有优势，除了品牌、价格、份额，还有环保这一关。解决问题的最好办法是从源头入手，全过程控制和综合利用，走清洁生产之路。这样不仅可以降低能耗、物耗，减少污染物的排放，同时，由于加强了管理，有助于提高生产效率，提高产品质量，降低生产成本，增强市场竞争力，可产生明显的经济、环境和社会效益。 自2003年《中华人民共和国清洁生产促进法》实施以来，青岛、珠江、燕京、华润等大型啤酒集团陆续开始着力降低物耗、水耗、能耗和提高资源综合利用率，同时启动了技术含量高、环保效益显著的清洁生产项目。这促使了我国啤酒行业清洁生产水平得以提高。想要掌握一个企业生产水平的状况，需要一个能够客观反映其真实清洁生产水平的评价标准，在我国清洁生产理论体系中，承担这一使命的是行业清洁生产标准和行业清洁生产评价指标体系。 我国在2006年颁布了《啤酒制造业清洁生产标准》（HJ/T183-2006），随着啤酒行业挖潜改造、设备更新与技术进步，时至今日，这个标准中相关指标及其标准值已经落后于目前啤酒行业的发展水平，不能满足啤酒企业清洁生产水平评价的需要。同时，国内没有关于啤酒行业清洁生产评价指标体系的相关研究。因此，有必要研究并建立啤酒行业清洁生产评价指标体系，一方面实现对《啤酒制造业清洁生产标准》（HJ/T183-2006）的更新和修订，另一方面弥补啤酒行业清洁生产评价指标体系的空缺，同时为企业清洁生产水平评价提供依据，并对指导企业清洁生产工作起到积极引导与推进作用。 本课题的研究结果有以下几个方面： （1）依据生产过程的八要素，分析啤酒生产过程中各个要素下涵盖的能够反映清洁生产水平的因子，结合《啤酒制造业清洁生产标准》（HJ/T183-2006）中相关指标的设定，筛选并最终确定了两个准则层，7个一级指标，35个分解指标的啤酒行业清洁生产评价指标体系。 （2）选择我国啤酒行业有代表性的青啤集团下属的六个子企业为研究基础，依据选择的评价指标收集统计相关数据，对数据进行汇总整理与分析评价，提出反映各个指标先进水平的基准值，并进一步验证了指标基准值的合理性。 （3）通过对国内外综合评价方法和权重值确定方法的汇总对比，提出将层次分析法与模糊数学综合评判方法相结合的方法，用于啤酒行业清洁生产综合评价。并依据此方法确定啤酒行业清洁生产评价指标体系中各个指标的权重值，建立综合评价的模型。 （4）依据现阶段啤酒行业清洁生产水平的状况，划分了不同综合评价指数范围对应的等级。 （5）选择青啤集团两个不同水平的企业为实例研究对象，依据建立的清洁生产评价指标体系，对两厂不同年份的清洁生产水平进行了综合评价。通过对评价结果及清洁生产行业标准的比较及分析，验证了该评价指标体系的先进性、合理性和实际指导作用。 本文建立的啤酒行业清洁生产评价指标体系可以为现阶段的啤酒企业清洁生产评价工作提供依据，能够有效地指导啤酒企业清洁生产工作的开展。 【关键词】：啤酒行业 清洁生产 评价指标体系
【学位授予单位】：青岛理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：X322;X38
【目录】：

• 摘要8-10
• Abstract10-13
• 第1章 绪论13-27
• 1.1 构建啤酒行业清洁生产评价指标体系的背景13-17
• 1.1.1 清洁生产的形成背景及概念13-14
• 1.1.2 我国清洁生产发展现状14-15
• 1.1.3 我国啤酒行业发展现状15-17
• 1.2 构建啤酒行业清洁生产评价指标体系的意义17-25
• 1.2.1 我国啤酒行业清洁生产现状17-20
• 1.2.2 国内外清洁生产评价指标体系研究现状20-25
• 1.2.3 《啤酒制造业清洁生产标准》存在的问题25
• 1.2.4 构建啤酒行业清洁生产评价指标体系的意义25
• 1.3 课题的研究内容及技术路线25-27
• 1.3.1 课题的研究内容25-26
• 1.3.2 研究技术路线26-27
• 第2章 清洁生产评价指标体系建立的基础理论27-37
• 2.1 清洁生产评价指标体系建立的原则和依据27-28
• 2.1.1 清洁生产评价指标体系定义27
• 2.1.2 清洁生产评价指标体系建立的原则27
• 2.1.3 清洁生产评价指标体系建立的依据27-28
• 2.2 啤酒行业清洁生产分析28-33
• 2.2.1 啤酒生产简介28-30
• 2.2.2 啤酒生产过程中清洁生产分析30-33
• 2.3 《啤酒制造业清洁生产标准》分析33-36
• 2.3.1 标准适应范围及分析33
• 2.3.2 分级指标分析33-36
• 2.3.3 指标计算方法的分析36
• 2.4 本章小结36-37
• 第3章 啤酒行业清洁生产评价指标体系的构建37-69
• 3.1 指标的确定37-43
• 3.1.1 指标的确定方法37
• 3.1.2 指标的框架37-40
• 3.1.3 指标的解释40-43
• 3.2 指标基准值的确定43-54
• 3.2.1 行业调研43-52
• 3.2.2 指标基准值的确定52-53
• 3.2.3 指标基准值合理性的验证53-54
• 3.3 综合评价方法的确定54-57
• 3.3.1 国内外清洁生产综合评价方法54-56
• 3.3.2 国内外权重值的确定方法56
• 3.3.3 综合评价方法的确定56-57
• 3.4 指标权重值的确定57-65
• 3.4.1 权重值的确定意义57
• 3.4.2 层次分析法简介57-60
• 3.4.3 指标的权重值60-65
• 3.5 综合评价模型的建立65-69
• 3.5.1 模糊数学综合评判法简介65-67
• 3.5.2 综合评价等级的确定67-69
• 第4章 啤酒行业清洁生产评价指标体系实例验证69-79
• 4.1 青啤企业概况69-70
• 4.2 现状调查70-71
• 4.3 清洁生产评价指标分析71-78
• 4.3.1 计算结果71-73
• 4.3.2 企业清洁生产水平现状综合评述73
• 4.3.3 评价指标体系先进性验证73-75
• 4.3.4 评价指标体系合理性验证75-78
• 4.4 本章小结78-79
• 第5章 结论与建议79-81
• 5.1 结论79-80
• 5.2 建议80-81
• 参考文献81-86
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作86-87
• 致谢87

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