基于神经网络的双馈风电矢量控制系统转速辨识

【摘要】：阐述了神经网络转速辨识的基本原理和方法,构造了基于神经网络的双馈风力发电矢量控制系统,并在MATLAB/Simulink环境下,对该控制系统进行了仿真研究,结果表明该辨识方法比PI自适应算法的鲁棒性强,且有很好的快速逼近性。 【作者单位】： 山西电力职业技术学院;
【关键词】： 风电系统 矢量控制 转速估计 无速度传感器 神经网络
【分类号】：TM614
【正文快照】： 变速恒频风力发电系统,是一个复杂、不稳定、强耦合、多变量的非线性系统,其系统参数具有很强的不确定性,很难建立精确的数学模型。在很多研究中,人们将矢量控制应用于双馈风力发电系统中,实现了发电机输出频率不再影响原动机转速,发电机输出电压(或电流)的频率、幅值、相位

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