基于小波神经网络的风电变流器故障诊断系统

【摘要】：由于小波神经网络具有较强的逼近能力和容错能力,本文研究了一套基于小波神经网络的永磁直驱风电变流器的故障诊断系统。首先对风电变流器中的故障进行设置,然后使用小波变换的多分辨率特性,提取风电变流器的故障特征向量,最后应用BP神经网络进行故障模式识别。通过仿真结果表明,此种风电变流器的故障诊断系统具有较强的稳定性和准确性。 【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【关键词】： 小波神经网络 故障诊断 风电变流器
【分类号】：TM46
【正文快照】： 近年来,随着日益加剧的化石能源危机、环境污染和温室效应等问题,风力发电受到世界各国越来越多的重视,已成为当今世界增长最快的可再生能源[1]。随着风力发电系统的容量不断地增大,大功率变流器的拓扑结构也越来越复杂。由于受恶劣的自然环境和复杂的发电机组和电力电子装置

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