基于多采样率的风电多机组远程监测

【摘要】：针对风力机许多部件的振动频率很低,振动监测的风电机组远程状态监测受限于网络速度而难以实现的问题,研究了基于多采样率信号处理技术的多机组远程振动监测。通过对风电机组的振动信号进行二次抽样处理,大大减小了包含风电机组振动信息的数据量。仿真分析表明,在现有网络条件下,可实现风电多机组振动数据的广域网传输,进而可实现风电多机组的远程振动监测。 【作者单位】： 天津工业大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 风力能源 风力发电机组 振动监测 多采样率信号处理 远程监测
【分类号】：TM614
【正文快照】： 引言随着人类环保意识的提高以及不可再生资源的日益枯竭,风能受到了广泛关注,已成为国际上可再生能源领域发展最快的清洁能源之一。截止到2009年底,全球风机的发电量已占用电总量的2%,我国的装机总量已位居世界第2位[1]。风电机组维护的高成本阻碍着风力发电行业的健康发展。

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