基于决策树分类的水电机组故障诊断的分析研究

【摘要】：由于引起水电机组振动的原因复杂,监测数据量大,运行检修人员往往很难全面把握故障征兆确定故障原因。对此本文对C4.5决策树分类算法进行研究,应用决策树分类的方法对水电机组故障征兆进行分类。该方法利用典型水电机组故障特征向量建立故障诊断决策树,从而实现对水电机组振动故障的诊断。 【作者单位】： 陕西黄河集团有限公司;
【关键词】： 水电机组 故障分类 决策树 数据挖掘
【分类号】：TM312
【正文快照】： 数据挖掘技术是由统计学和人工智能产生的新兴交叉学科,其主要目的是从海量数据中提取隐含的有用信息。数据挖掘中的数据分类方法是通过学习训练构造一个分类模型,该模型可把数据记录映射到特定类别中,从而对数据进行分类。分类模型常用的构造方法主要有统计方法、机器学习方

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