风电在时空尺度上的描述

【摘要】：从风电场的时间尺度和空间尺度对风电进行描述。采用BPNN和RBF神经网络方法进行功率预测。在风电的空间尺度上对风电的分析中提出一种空间上的风电场分析系统,该系统包括:风电场模型重构模块,风电场安全评估与预警模块,暂态稳定分析模块,动态稳定分析模块,操作控制平台模块五大模块,分析了各部分的组成和功能。结果表明,时空分析可以有效地对风电进行短期功率预测。 【作者单位】： 浙江舟山电力局电力调度控制中心;广西大学电气工程学院;江西科技师范大学;
【关键词】： 风电场 神经网络 功率预测 空间尺度
【分类号】：TM614
【正文快照】： 风能是一种不稳定的能源,受气象条件的影响,风速发生随机性的变化,其具有不可控、不可调的特征,即风力发电的间歇性。而大型的风电机组不具有强大的电存储的功能,很多情况下只能进行短期的存储,而风电场又是在人烟比较稀少的地区,当地自身的消纳能力有限,经升压以后进行的远

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