基于彩色机器视觉的多晶硅太阳能电池颜色分选技术研究

【摘要】：针对目前多晶硅太阳能电池片的颜色分选导致的产品质量问题,本文基于彩色机器视觉原理,根据多晶硅太阳能电池片的颜色特征,提出了一种基于颜色直方图统计的多晶硅太阳能电池颜色分类方法。通过分析硅片灰度直方图,分别与标准样品图像比较计算,计算得到直方图分布的标准差,并将得到的标准差进行分类决策,从而实现多晶硅太阳能电池片的颜色分选。实验证明,该方法检测速度快、准确率高和能够满足在线检测的要求。 【作者单位】： 华南理工大学机械与汽车工程学院机械电子工程研究所;
【关键词】： 彩色机器视觉 图像检测 颜色分类
【基金】：国家级大学生创新创业训练计划(创新训练项目)资助(111056102)
【分类号】：TM914.41;TP391.41
【正文快照】： 0引言鉴于常规能源供给的有限性和环保压力的增加,世界上许多国家掀起了开发和利用新能源的热潮。在新能源中,特别引人瞩目的是不断地倾注于地球的永久性能源——太阳能。太阳能是一种干净、清洁、无污染和取之不尽用之不竭的自然能源,将太阳能转换为电能是大规模利用太阳能

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