BP模糊神经网络纯电动汽车电机控制

【摘要】：针对传统比例积分(PI)控制在电机控制中控制效果不良的问题,设计了一种基于向后传播算法(BP)模糊神经网络的PI控制器。基于MATLAB/Simulink建立了纯电动汽车驱动系统的仿真模型,将驾驶员操作与电机驱动联系起来,在自主研发的整车惯性模拟台架上进行试验。仿真和试验结果均表明:在ECE城市工况下,采用BP模糊神经网络控制的纯电动汽车实际车速能较好地跟随工况需求车速,速度偏差在±2 km/h以内。 【作者单位】： 江苏大学汽车与交通工程学院;江苏大学汽车工程研究院;
【关键词】： 纯电动汽车 电机控制 神经网络 控制策略 循环工况测试
【基金】：国家“863”计划基金项目(2012AA111401) 国家自然科学基金项目(51105178) 江苏省自然科学基金项目(BK2011489) 江苏省六大人才高峰基金项目(2013-XNY-002)
【分类号】：U469.72
【正文快照】： 0引言随着传统汽车引起的污染和能源问题日益突出,电动汽车成为代替传统汽车的研究热点。无刷直流电机因其一系列优点而备受汽车行业的关注,因此,对电机高效控制的研究有较大的现实意义。合适的电机控制策略可以提高电机工作效率,减少能量消耗,进而提高电动汽车行驶里程。传统

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