一种PLS回归的并网风电项目利润预测方法

【摘要】：为了减少风电项目的盲目建设,提高建设投资决策的经济性,提出一种基于偏最小二乘回归的风电项目利润总量预测方法。利用偏最小二乘回归算法中的指标标准化处理和提取偏最小二乘成分,解决了实际利润预测分析中在计算数据的指标之间具有多重相关性、可以搜集到的准确的相关样本数据较少的条件下拟合利润预测回归模型时存在的问题。提出影响风电项目年利润总量的九个指标,在某地若干风电项目的实例数据的基础上,计算了实例数据的膨胀因子并进行特异点分析,利用偏最小二乘法建立了利润预测模型,探讨了其与传统的回归预测方法的差异。算例分析结果表明,该方法在预测项目年利润时预测精度较高,是一种有效可行的预测方法。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;华电国际电力股份有限公司;
【关键词】： 风电项目 利润预测 多重相关 偏最小二乘回归法
【基金】：中央高校基本科研业务专项资金支持项目(12MS20)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言我国风电项目发展迅速,在国家鼓励发展清洁能源的政策支持下,风电装机容量近年来年均增长70%[1-3],到2011年我国风电装机容量已经达到62.36GW,成为全球第一,在未来较长的时间内装机容量还将保持较快的增长,保守估计中国风电装机在2020年将达到150～200GW。在高速发展的

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