风电机组出力的概率性评估

【摘要】：考虑运行、停运和降额状态,建立了风电机组的多状态故障模型;考虑风速的随机性和风机本身的故障率对风机出力的影响,运用蒙特卡罗方法对风机状态和风速进行概率抽样,并对风电机组的出力进行概率评估。在Matlab中建立了风电机组出力概率评估的仿真程序,并对某风电场1.5MW系列风电机组出力进行概率评估,给出了该类型风机不同出力状态下的概率,结果验证了所建可靠性模型和评估方法的有效性和适应性。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;华锐风电科技(集团)股份有限公司;
【关键词】： 风电机组 故障模型 概率评估 蒙特卡罗方法
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050201)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风力发电被公认为是一种最理想的可再生能源发电方式之一,大规模发展风电,不仅是能源开发的需要,也是环境保护的需要。但由于风电出力具有随机性、间歇性和波动性等特点,大规模风电并网将对电网电压、稳定性和调度产生深远的影响[1]。因此迫切需要对大规模风电并网情况

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