首页 > 学术论文

基于AC-DE算法的风电机组齿轮箱故障诊断方法

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 15:36:41
热度:

基于AC-DE算法的风电机组齿轮箱故障诊断方法【摘要】:提出一种基于蚁群和微分进化优化BP神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法。将蚁群算法的信息素更新机制用于微分进化算法当中,提高

【摘要】:提出一种基于蚁群和微分进化优化BP神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法。将蚁群算法的信息素更新机制用于微分进化算法当中,提高微分进化算法的收敛速度,并利用微分进化个体更新方式改善蚁群算法的早熟问题,利用AC-DE算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善了BP神经网络算法陷入局部最优解的缺点,提高了神经网络的训练效率和收敛速度。经测试该方法诊断结果正确且精度高,表明了AC-DE优化BP神经网络用于风电机组齿轮箱故障诊断的有效性。 【作者单位】: 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;辽宁工程技术大学软件学院;
【关键词】蚁群算法 微分进化算法 风电机组 齿轮箱 故障诊断
【基金】:国家自然科学基金(No.61172144)
【分类号】:TM315;TP18
【正文快照】: 1引言风电在全球范围内发展迅速,我国每年的装机容量也连续成倍增长。设备运行安全性问题逐渐引起高度重视[1]。由于风电机组的运行条件恶劣,如外界温差变化大,风速变化随机等。这些不确定的外界因素导致风电机组的故障率高[2]。据不完全统计,目前我国风电场中风电机组的平均

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究    宫唤春;徐胜云;吴义虎;

齿轮箱故障诊断技术综述    万小毛;鲍明;赵淳生;

基于EEMD的齿轮箱故障诊断    高昌鑫;荆双喜;

基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断    邹志旺;顾海明;马新锋;

锁相技术在时域平均分析中的应用    闫立平

基于小波-模糊神经网络的齿轮箱故障诊断    李华;

小波降噪在齿轮箱故障诊断中的应用    蔡建进;邵明亮;

加权振动烈度在齿轮箱状态监测中的应用研究    曹浪;郑海起;

基于小波降噪的共振解调技术在齿轮箱故障诊断中的应用    张永祥;苏永生;喻祖如;明廷涛;

小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别    时建峰;程珩;许征程;史少辉;时伟;钮效鵾;

基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断    雷亚国;林京;何正嘉;

小波包—矢双谱分析及其在齿轮箱故障诊断的应用研究    巩晓赟;左长青;韩捷;雷文平;

基于灰色聚类决策的齿轮箱故障诊断    李爱民;

机械故障诊断的三种新思路研究    王秋贵;周珣;任广旭;李强;

积分双谱在齿轮箱故障诊断中的应用    李金三;李巍华;

基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究    许昕

多尺度线调频基稀疏信号分解及其在齿轮箱故障诊断中的应用    彭富强

基于嵌入式的齿轮箱故障诊断系统研究    史霞飞

局域均值分解方法在齿轮箱故障诊断中的研究    朱兵

船舶齿轮箱故障诊断系统研究    赵志福

基于振动信号的齿轮箱故障诊断系统的研究与开发    王聪

大型风电机组齿轮箱故障诊断系统研究    刘俊

基于希尔伯特—黄变换和支持向量机的齿轮箱故障诊断研究    刘晓娟

基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断系统开发    管森森

基于嵌入式平台的风机齿轮箱故障诊断系统的研究与开发    王晓宇

基于零空间追踪和S变换时域边际谱的齿轮箱故障诊断    李肖

基于模态分析与信息熵的齿轮箱故障诊断研究    王佳

Baidu
map