风电项目前期风险元传递模型研究

【摘要】：根据风电项目前期风险元的特点,分析了风险元的分布情况,在此基础上,构建了风电项目前期风险元传递模型,运用模糊算法确定了风电项目前期风险元发生的概率,探讨了风电项目前期风险元传递的的结构,建立了风电项目前期RBF神经网络型风险元传递算法,并进行了算例仿真,构建了学习样本集,在Matlab7.0平台上,使用样本集对网络进行了训练和测试。测试结果表明所建立的风险元传递模型具有正确性和可行性,可为风电项目前期风险管理者提供决策依据。 【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【关键词】： 风电项目 风险元传递 模糊算法 RBF神经网络
【基金】：国家自然科学基金项目(71071054)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 在一系列激励政策扶持下,我国风电得到了快速发展,但由于风电项目开发前期受资源、经济、技术、环境等因素的影响而存在诸多风险,这些风险的防控对风电项目投资者至关重要。目前大部分文献都是从主观方面对风电项目风险进行研究,缺乏风电项目前期风险的量化管理和风险的传递问

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