基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究

【摘要】：针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。根据水电机组振动故障的频域信号,由模拟退火粒子群混合算法来处理证据理论的基本概率分配问题。再利用改进D-S理论来实现可信度分配的合理赋值,最后进行多信息的融合决策。实例表明,该方法可以在原始证据出现高度冲突以及相一致的情况下,都具有较高的诊断可信度,从而实现了对水电机组振动故障模式的有效识别。 【作者单位】： 红河学院工学院;
【关键词】： 水电工程 故障诊断 信息融合 改进D-S证据理论 水电机组
【基金】：云南省教育厅科学研究基金(2012Y450)
【分类号】：TV738
【正文快照】： 0引言水电机组是水力发电系统中的关键设备,其良好的运行状态对保证电力系统的安全稳定运行具有重要意义。由于水电机组发生振动故障的原因复杂多样,包含电气、机械和水力方面的因素,且呈现非线性等特点,使得诊断结果的准确性往往较低。目前经常采用的单一故障诊断方法,其诊断

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