基于BP神经网络的闭环太阳能自动逐日系统

【摘要】：本文针对目前主流的光电追踪式太阳能难以检验是否达到最大正对面积的缺陷,设计一种在视日运动轨迹追踪基础上改进的太阳能自动逐日系统。该系统以89C52单片机作为控制核心,通过GPS模块接受地理信息,初始化电池板在该地区的倾斜角和方位角。当选择粗调节模式时,单片机通过设定的太阳运动轨迹算法,控制两个自由度上的步进电机的旋转;当选择人工精调节模式时,观测者通过观察电池板上的阴影长度,手动调节,同时单片机把调节信息通过RS232串口通讯传递到计算机,计算机利用数据库的样本数据,采用有导师学习的BP神经网络算法,在Matlab中计算并反馈之后时刻的电池板的旋转角度;当选择无人精调节模式时,系统定时自行从按照上述算法调整机械部分旋转。该系统特别适合大面积电池板的系统。该系统具有测试精度高的特点,达到了设计要求。 【作者单位】： 南京航空航天大学自动化学院;
【关键词】： 自动逐日 BP神经网络 STCC 太阳运行方程 串口通讯 Matlab
【基金】：南京航空航天大学国家级创新基金项目(2012年)(201210287075)
【分类号】：TK513
【正文快照】： 在能源日益紧缩的今天,太阳能越来越受到关注。太阳能自动逐日是其中一种高效的能源利用方式。目前主要有两种太阳能自动逐日原理:视日运动轨迹跟踪、光电跟踪。目前主流的自动逐日原理是光电跟踪。但笔者在实际中发现,系统要求有很高的灵敏度,传感器非常容易受到外界干扰:由

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