基于改进马尔科夫模型的风电系统可靠性评估

【摘要】：分析高度效应、尾流效应和电器损耗等不确定因素对风力发电机组输出功率特性的影响。针对风力发电的随机特性,提出利用离散状态马尔科夫链的方法对储能装置充放电过程进行建模。再用基于马尔科夫链的平稳分布概率来分析系统供电可靠性。考虑风力发电机组间尾流效应和电器损耗等不确定因素,采用该模型的改进方法对风力发电机组进行仿真,研究尾流效应和电器损耗等不确定因素对系统供电可靠性的影响。 【作者单位】： 杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所;浙江电力调度控制中心;上海海事大学物流工程学院;
【关键词】： 尾流效应 风力发电 离散状态马尔科夫链 可靠性评估
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61304109,61304186,61374134)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风能具有清洁、高效等特点,但风能存在间歇性、波动性等缺陷,使得并网风电的波动需要通过常规电源的调节与储能系统来达到平衡,是困扰风电并网的主要难题。大功率和大容量的储能系统能够减小风电的波动性和间歇性,将储能系统与风电机组结合,可以有效抑制风电的波动性和间

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