基于MAS的生物质能供应链博弈分析

【摘要】：生物质能作为一种新型的能源,具有传统能源无可比拟的优势,它清洁、高效、可再生。秸秆作为生物质燃料的代表性一员,在作为农业大国的我国大量存在,直没有得到有效地利用,被随意处置,甚至就地焚烧,既造成了资源的极大浪费,也对环境构成了巨大危害。 本文首先介绍了所用到的相关知识,即供应链管理理论和博弈论知识。通过生物质燃料发电这一切入点,把涉及到的三方即农户、电厂、政府作为课题的研究对象,采用博弈论的知识,借助供应链的理论,细致入微的分析了不同条件下他们的特征和行为,并据此建立了相应的数学模型,得出了具体的结论,给出了建设性的对策。同时探讨了政府在供应链中的影响,分析表明政府的政策对生物质燃料的推广具有关键性的影响。政府采取消极的政策,不仅生物质燃料得不到合理使用,因生物质燃料的就地焚烧产生的有害气体和使用矿物燃料带来的种种问题,环境也会受到严重的破坏,影响人民的生活和经济社会的健康发展；如果政府施行激励政策,生物质燃料既得到合理利用,产生巨大的社会价值,农户和电厂也从中获取丰厚的报酬。 本文使用swarm平台对建立的博弈模型进行了仿真,通过不同的数值,系统地反映了研究对象的行为,验证了模型的正确性和有效性。 最后,对本文的内容作了一个全面的总结,并指出了研究中的不足之处,提出了今后的研究方向。 【关键词】：生物质能 MAS 重复博弈 供应链
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP391.9;F274;F224.32
【目录】：

• 摘要2-3
• 英文摘要3-6
• 第一章 绪论6-11
• 1.1 研究背景和意义6-7
• 1.2 国内研究现状7-8
• 1.3 国外研究现状8-9
• 1.4 研究内容9
• 1.5 论文结构9-11
• 第二章 博弈理论11-15
• 2.1 博弈论概述11
• 2.2 完全信息的静态博弈11-12
• 2.2.1 策略式博弈11
• 2.2.2 囚徒困境11-12
• 2.2.3 纳什均衡12
• 2.3 完全信息的动态博弈12-14
• 2.3.1 完全信息的动态博弈的含义12
• 2.3.2 逆向归纳法与子博弈完美12-13
• 2.3.3 重复博弈13-14
• 2.4 不完全信息静态博弈14
• 2.5 不完全信息动态博弈14-15
• 第三章 Agent与MAS理论15-21
• 3.1 Agent理论15-17
• 3.1.1 Agent的定义和特性15
• 3.1.2 Agent体系结构及分类15-16
• 3.1.3 基于Agent的建模16-17
• 3.2 MAS理论17-21
• 3.2.1 MAS的起源及概念17
• 3.2.2 MAS体系结构17-18
• 3.2.3 多Agent通信18-19
• 3.2.4 MAS建模与仿真19-21
• 第四章 生物质能供应链组织结构分析21-30
• 4.1 供应链管理基础理论21-23
• 4.1.1 供应链的概念21
• 4.1.2 供应链管理概述21-23
• 4.2 供应链管理和控制23-27
• 4.2.1 提高响应速度23
• 4.2.2 协调企业间关系23-24
• 4.2.3 建立供应链激励机制24-25
• 4.2.4 采购作业25
• 4.2.5 供应商管理25-26
• 4.2.6 库存管理26
• 4.2.7 顾客服务管理26-27
• 4.3 生物质能供应链组织结构分析27-30
• 4.3.1 交易成本理论27
• 4.3.2 生物质能供应链代表组织形式27-28
• 4.3.3 生物质能供应链组织结构交易成本分析28-30
• 第五章 博弈模型分析30-37
• 5.1 三方供应链重复博弈模型及分析30-36
• 5.1.1 问题提出30
• 5.1.2 模型描述30-31
• 5.1.3 符号定义31-32
• 5.1.4 模型分析32-36
• 5.2 本章结论36-37
• 第六章 仿真实现37-47
• 6.1 Swarm平台概述37
• 6.2 构建基于MAS的博弈模型37-38
• 6.3 仿真程序38-39
• 6.4 仿真分析39-46
• 6.4.1 电厂未作投资的情况下39-40
• 6.4.2 电厂采取投资的情况一40-41
• 6.4.3 电厂采取投资的情况二41-44
• 6.4.4 电厂采取投资的情况三44-45
• 6.4.5 电厂采取投资的情况四45-46
• 6.5 本章结论46-47
• 第七章 总结与展望47-48
• 7.1 本文总结47
• 7.2 远景展望47-48
• 参考文献48-50
• 攻读硕士学位期间研究成果50-51
• 致谢51-52

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