基于风力机参数辨识的最大风能捕获

【摘要】：为了解决当风力机参数辨识错误或有扰动误差时,最大风能捕获策略出现的风能利用率下降问题,提出基于最小二乘法中的遗忘因子法辨识风力机参数,进而利用所得参数计算风力机工作于最大功率点时的最佳转速,结合定子磁链定向矢量控制技术实现最大风能捕获。以随机风为例,对1.5MW双馈变速恒频风力发电系统在风力机参数有误及辨识正确后的运行特性进行了仿真比较,结果表明,参数辨识正确后的系统在稳态和动态情况下都能很好地捕获最大风能,且风速响应速度快,鲁棒性良好。验证了所提出控制策略的有效性和正确性。 【作者单位】： 西安理工大学电子工程系;
【关键词】： 最大风能捕获 最佳转速 参数辨识 遗忘因子法
【基金】：陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项项目(2007ZDKG-29)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风能是一种无污染的清洁能源,近年来风力发电得到了迅速发展[1-4]。据估计,到2020年,风力发电可满足世界上12%的电力需求[5]。如何在现有风速条件下实现风能转换效率最大化是风力发电的关键。采用双馈异步发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)的交流励磁变速恒频

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