基于遗传算法的太阳能热利用系统控制器设计

【摘要】：不可再生能源的逐渐枯竭和日益严重的环境问题强烈呼吁人们要大力发展可再生能源,太阳能以其分布广,储量丰富的特点受到了广泛关注。然而太阳能利用率低,能量储存难等成为当前太阳能利用过程中急需解决的关键问题。对于太阳能热利用系统而言,如何设计太阳自动跟踪装置,提高太阳能的转换率是一项重要研究课题。遗传算法是一种随机搜索的全局化方法,它通过交叉和变异操作大大减少了受初始状态的影响,使搜索得到最优结果而不停留在局部最优处。本文采用Matlab仿真工具设计了太阳能热利用系统的控制器,利用遗传算法编写控制程序,进行控制器的参数优化,从而实现了对太阳能的最大利用率,改变了惯用的依靠经验选取参数,效率低难以实现最优化的缺陷。仿真结果验证了智能优化算法的有效性。 【作者单位】： 青岛工学院;
【关键词】： 太阳能热利用 遗传算法 Matlab
【基金】：2012年校长基金资助项目(项目编号:2012KC016)
【分类号】：TP18;TK519
【正文快照】： 太阳能是一种清洁无污染的能源,在不可再生资源逐渐枯竭的今天发展前景非常广阔,然而它具有密度低、空间与时间分布不断变化的特点,这就使得太阳能的收集和利用变得更具有挑战性。在太阳能热利用中,为了搜集到更多的热能,必须使集热器从日出到日落跟踪太阳;理论分析表明,应用

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