风电机组高斯过程回归塔架振动监测研究

【摘要】：根据风电机组的运行原理,对运行数据中记录的塔架振动特征进行分析,发现塔架振动与风电机组数据采集与监视(SCADA)系统记录的多个其他变量存在密切关系,针对风电机组运行数据强随机性和高噪声的特点,采用高斯过程回归方法建立了描述塔架振动与相关变量关系的振动模型,并对该模型进行了验证.结果表明:通过分析塔架模型残差可以实现叶轮桨距角不对称故障的监测和诊断,证明塔架振动监测的有效性. 【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 塔架振动 高斯过程回归 随机性 变桨距系统
【基金】：新能源电力系统国家重点实验室开放课题资助项目(LAPS13011) 中央高校基本科研业务费资助项目(12MS58)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 风电机组安装在户外,工作条件恶劣,机组故障率高.通过有效的状态监测和故障诊断方法[1]能够及早发现风电机组部件的早期故障隐患,避免或减小故障带来的损失,对提高风电机组运行的经济性和安全性有重要意义.风电机组的数据采集与监视(Supervisory Control and Data Acquisition

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