图像识别在可移动太阳能发电装置上的应用─基于阴影区域光强检测

【摘要】：在对比分析了无阴影环境与有阴影环境下图像特点的基础下,提出了一种适用于阴影环境,通过摄像头寻找最强光照和最弱光照区域的算法,躲避光强弱的区域,趋向光强较强的区域,从而提高太阳能发电的效率。研究结果表明,该方法能快速、准确地寻找到附近接受太阳光照最强的区域。 【作者单位】： 三峡大学电气与新能源学院;三峡大学计算机与信息学院;
【关键词】： 阴影检测 图像识别 摄像头 江南体育在线直播观看 发电
【基金】：湖北省教育厅科技创新基金(Q20131301)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 随着传统能源日益紧缺,新能源的开发与利用得到世界各国的广泛关注,新能源一方面作为传统能源的补充,另一方面可有效降低环境污染。太阳能发电以经济优势、可再生能源、安全可靠、能量转换环节少、无污染、故障率低、维护简便等优点,已经逐渐走入我们寻常的生活中。因此,越来

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