基于粒子群算法的水电机组连续盘车数据处理方法研究

【摘要】：针对水电机组所处特定的环境以及任意点盘车连续采样数据,结合国内外盘车研究现状,提出利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行正弦拟合,求取正弦信号参数。以某抽水蓄能电厂为实例,利用Matlab为仿真平台对连续采样数据进行分析研究。数据处理结果表明,利用PSO算法对水电机组连续盘车采样数据进行处理,与工程实际情况相符,具有高精确性等优点。目前该方法已应用于某抽水蓄能机组全自动智能盘车系统中,取得了较好效果。 【作者单位】： 中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司检修试验中心;广东工业大学;
【关键词】： 连续盘车系统 粒子群优化算法 正弦拟合 抽水蓄能机组
【基金】：南方电网科技项目(K-ST2014-002)
【分类号】：TV734;TP18
【正文快照】： 盘车工作是水电机组安装和检修的重要环节,盘车时间的长短将直接影响机组安装检修工序的直线工期。为缩短工期,除在方法上采用全自动智能盘车方法[1,2]外,盘车数据处理也是不可或缺的工作。得到准确的处理数据将直接影响盘车工作的成败和检修质量与检修工期[3]。目前,国内外针

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