基于IGDT鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策

【摘要】：随着风电渗透率的提高,大功率风电爬坡可造成系统功率不平衡,甚至导致停电事故。提出了基于信息差距决策理论(information gap decision theory,IGDT)鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策方法。分析了各参与方的调度成本及约束条件,采用常规机组、风电场及需求侧协调调度的方式,降低风电爬坡事件的不利影响,并保证决策方案的经济性;利用IGDT方法处理风电功率的不确定性,构建最恶劣爬坡场景,制定针对预期成本具有鲁棒性的决策方案。算例及实际系统不同情形下调度决策方案的分析和比较,验证了所提调度决策方法的鲁棒性和经济性。 【作者单位】： 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);
【关键词】： 信息差距决策理论 风电爬坡事件 协调调度决策 功率平衡 不确定性
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB 215101) 国家自然科学基金项目(51177092)~~
【分类号】：TM614;TM73
【正文快照】： 0引言随着风电渗透率的不断提高,大规模高集中度风力发电对电力系统的影响日益突出。发生超过风机切出风速或风速快速下降等气象事件时,会引发风电功率在较短时间内发生大幅度变化(主要指下降)的风电爬坡事件[1-3],造成严重的功率不平衡,引起系统频率偏移、切负荷等问题,严重

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