基于大数据分析的水电机组状态诊断研究

【摘要】：引入大数据分析方法对黄河上游流域各水电机组健康状况进行分析,将机组海量监测数据作为基础数据,开展数据状态评价、振动及摆度频谱分析、振动及摆度历史趋势分析、历年数据对比及主要特征分布等多尺度大数据分析研究,以评价机组健康状态及性能指标,为机组检修提供合理化建议。 【作者单位】： 国网青海省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 水电机组 大数据分析 故障特征 状态诊断
【分类号】：TV738
【正文快照】： 1概况随着水电机组在线健康诊断需求,在线监测系统在水电厂得到广泛应用。在线监测装置记录存储机组运行状态参数,随着数据不断累积存储,形成海量数据。对这些海量数据进行分析处理,迫切需要一种大数据分析处理技术,通过引入大数据分析方法,多尺度分析运行状态参数,为机组状态

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