基于遗传算法的风电变流器控制环节参数辨识实用方法

【摘要】：变流器是风力发电系统中的重要组成部分,但在实际并网运行中其控制参数往往无法直接获得。区别于利用传递函数的常规做法,提出一种直接在时域利用实数编码的遗传算法对风电系统中变流器控制参数进行辨识的实用策略,先计算参数灵敏度以证明参数重要性,并通过仿真算例比较风速扰动及短路故障情况下的辨识效果,分析和对比不同扰动类型下采集数据的特点及辨识效果,最后通过参数的适用性检验证明了该辨识策略的有效性。 【作者单位】： 教育部光伏系统工程研究中心(合肥工业大学);中国电力科学研究院;
【关键词】： 风力发电 变流器 参数辨识 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金项目(51207039) 国家电网公司科技项目(NY17201200073) 广东省引进创新科研团队计划资助(2011N015)
【分类号】：TM46;TM614
【正文快照】： 0引言变流器是风力发电系统的重要组成部分,其控制参数的准确性是确保电力系统分析计算结果可信的前提。通常情况下,实际运行的变流器因厂方技术保密等原因,其内部结构参数、控制策略等信息是无从得知的,因而使后续工作进展相当困难。此外,变流器部分的高度非线性[1]、扰动不

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