基于学习曲线的太阳能发电成本分析与预测

【摘要】：文章根据太阳能发电单位投资成本和装机容量的历史数据,建立了太阳能发电学习曲线模型,在考虑不同最低成本情景下,分析了我国2013-2020年太阳能发电单位成本发展趋势,预测2020年我国的太阳能发电成本,并对太阳能发电产业的发展提出建议。 【作者单位】： 北京化工大学经济管理学院;北京石油化工学院经济管理学院;佳木斯大学经济管理学院;
【关键词】： 太阳能发电 学习曲线 装机容量 成本预测
【基金】：北京市哲学社会科学规划项目《北京市实施可再生能源配额制政策综合效益研究》(项目编号11JGB048)
【分类号】：F406.72;F426.61
【正文快照】： 一、引言近年来,能源需求快速增长、供给不足,能源问题日益成为制约经济发展的瓶颈。太阳能作为一种清洁的可再生能源,它的开发与利用受到世界各国的普遍重视。欧盟、日本和美国把2030年以后能源供应安全的重点放在太阳能等可再生能源方面,预计到2030年太阳能发电将占世界电力

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