基于EEMD和近似熵的水电机组摆度去噪方法

【摘要】：提出基于EEMD和近似熵的水电机组摆度信号去噪方法,将信号进行EEMD分解,得到若干个经验模态分量(intrinsic mode function,IMF),求各分量的近似熵,根据预设的近似熵阈值重构经验模态分量,实现水电机组摆度信号的去噪。分别用小波变换(Wavelet)和EEMD处理含噪水电机组摆度信号,比较它们的均方根误差、相关系数和信噪比。结果表明:基于EEMD和近似熵的去噪过程具有自适应性、有很好的去噪性能,非常适合水电机组摆度信号的在线去噪。 【作者单位】： 中国水利水电科学研究院;
【关键词】： 水电机组 摆度信号 去噪 EEMD方法 近似熵
【基金】：国家自然科学基金(51309258) 中国水利水电科学研究院科研专项项目(1421)
【分类号】：TV738
【正文快照】： 0引言水电机组振动、摆度以及水轮机压力脉动是衡量机组运行稳定性的重要指标[1]。在进行信号采集时,会受到机组运行中的各种噪声的干扰,使得获取的信号不能真实反映机组运行状态[2-3]。因此,准确、快速地从噪声中将真实信号提取出来,对于及时发现机组设备故障(异常)具有重要

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