基于NASA观测数据的风电出力时空分布及波动特性分析

【摘要】：为克服实际风电场运行数据难以获取的问题,提出一种基于历史风速的风资源评估方法。首先,基于美国NASA(National aeronautics and space administration)数据中心获取风速数据,并利用假想风电机组模型转化为风机出力时间序列;然后,通过对时间序列的统计分析,计算期望、半载概率等指标评估风电出力的时空分布特性;最后,通过计算风电出力方差和分析相邻峰谷点差值概率分布规律分析风电出力的波动特性。所提方法能够同时考虑风资源自然特性和风电机组特性,且能对风电波动特性提供定量描述。利用所提方法对山东省风资源的评估结果表明:山东省可利用风能资源随地区、季节和昼夜的变化呈现出明显规律。 【作者单位】： 国网山东省电力公司经济技术研究院;电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);国网山东省电力公司;
【关键词】： 风资源评估 时空分布特性 波动特性 风机特性 概率统计
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着经济和社会的发展,人类对能源的需求迅速增加。然而常规化石能源却逐渐枯竭,且其使用带来的环境污染和气候变暖等问题日益突出。为保证人类社会的可持续发展,开发和利用可再生能源势在必行[1-3]。在多种可再生能源中,分布广泛的风能是最具利用前景的能源之一,风力发

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